Todelliset tulokset
Olen vihdoin saanut laskelmani valmiiksi, jotka paljastavat todellisen HVM järjestyksen liigajoukkueiden kesken. Laskelmissani on otettu aivan kaikki HVM-indeksiin vaikuttavat muuttujat mukaan.
Laskelmieni pohjaksi olen ottanut liigajoukkueiden ilmoittamat budjetit, joista otettiin ensiksi logaritmit. Tämän jälkeen skaalattiin luvut asukastiheyden mukaan, jolloin otettiin huomioon eri paikkakunnilla asuvien henkilöiden lukumäärä.
Asukastiheyskorjatuille luvuille tehtiin vielä normalisointi ja suoritettiin aikasarjakorjaus, jolloin jäljelle jäävät residuaalit korotettiin neliöön ja ongelma ratkaistiin pienimmän neliösumman menetelmällä.
Näin saaduille luvuille etsittiin sitten painokertoimet lineaarisen optimoinnin avulla ja kun vielä heitettiin hihasta jokaiselle joukkueelle erikseen säälipisteitä omantunnon mukaan ja otettiin huomioon kaljuuntuvien pelaajien suhteellinen (prosentuaalinen) lukumäärä joukkueittain niin saatiin lopulliset ja todelliset tulokset eri joukkueiden HVM-indekseistä. Mitä pienempi on joukkueen HVM-indeksi, sitä hajuttomampi, värittömämpi ja mauttomampi joukkue on.
SaiPa...........................9.6743
JYP...............................8.4563
Lukko...........................8.2311
Pelicans.......................7.2356
Blues............................6.9988
Ässät............................6.7543
HPK...............................6.3222
Kärpät...........................5.9777
Ilves..............................5.6432
TPS................................4.4444
Hifk................................3.3333
Tappara.........................2.2222
Jokerit............................1.1111
HV-71.............................0.0001
Olen vihdoin saanut laskelmani valmiiksi, jotka paljastavat todellisen HVM järjestyksen liigajoukkueiden kesken. Laskelmissani on otettu aivan kaikki HVM-indeksiin vaikuttavat muuttujat mukaan.
Laskelmieni pohjaksi olen ottanut liigajoukkueiden ilmoittamat budjetit, joista otettiin ensiksi logaritmit. Tämän jälkeen skaalattiin luvut asukastiheyden mukaan, jolloin otettiin huomioon eri paikkakunnilla asuvien henkilöiden lukumäärä.
Asukastiheyskorjatuille luvuille tehtiin vielä normalisointi ja suoritettiin aikasarjakorjaus, jolloin jäljelle jäävät residuaalit korotettiin neliöön ja ongelma ratkaistiin pienimmän neliösumman menetelmällä.
Näin saaduille luvuille etsittiin sitten painokertoimet lineaarisen optimoinnin avulla ja kun vielä heitettiin hihasta jokaiselle joukkueelle erikseen säälipisteitä omantunnon mukaan ja otettiin huomioon kaljuuntuvien pelaajien suhteellinen (prosentuaalinen) lukumäärä joukkueittain niin saatiin lopulliset ja todelliset tulokset eri joukkueiden HVM-indekseistä. Mitä pienempi on joukkueen HVM-indeksi, sitä hajuttomampi, värittömämpi ja mauttomampi joukkue on.
SaiPa...........................9.6743
JYP...............................8.4563
Lukko...........................8.2311
Pelicans.......................7.2356
Blues............................6.9988
Ässät............................6.7543
HPK...............................6.3222
Kärpät...........................5.9777
Ilves..............................5.6432
TPS................................4.4444
Hifk................................3.3333
Tappara.........................2.2222
Jokerit............................1.1111
HV-71.............................0.0001
Viimeksi muokattu: